本篇目录：
- 1、除了百度、阿里、腾讯,还有哪些做知识图谱的企业?
- 2、知识图谱在金融科技中的具体应用是什么
- 3、知识图谱在公安领域的应用有哪些呢?
- 4、知识图谱有哪些应用?
- 5、本体和知识图谱之间的区别是什么?
- 6、基础知识-知识图谱
除了百度、阿里、腾讯,还有哪些做知识图谱的企业?
深兰科技 深兰科技是快速成长的人工智能领先企业，也是平台型世界级AIMaker，2014年归国博士团队创建，致力于人工智能基础研究和应用开发，人工智能产业链智能软件输出及自主硬件设计和制造。
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
商汤科技，是一家行业领先的人工智能软件公司，以原创技术体系为根基，SenseCore商汤AI大装置为核心基座，布局多领域、多方向前沿研究，快速打通AI在各个垂直场景中的应用，向行业赋能。
目前中国最著名的IT互联网公司应该当属于BAT，即百度、阿里、腾讯三大巨头。★腾讯是人均创造营收最高的公司，但也“无奈”地将人均创造利润最高的第一名让给了纯游戏公司巨人。
知识图谱在金融科技中的具体应用是什么
知识图谱在金融领域的应用主要包括量化投资、监管科技、信贷风控、金融数据共享与查询、精准营销等。
知识图谱技术：知识图谱是一种以图形化的方式表示知识和关系的技术。
“知识图谱的应用涉及到众多行业，尤其是知识密集型行业，目前关注度比较高的领域：医疗、金融、法律、电商、智能家电等。
知识图谱在公安领域的应用有哪些呢?
公安知识图谱技术的出现，很好的打破了公安行业的数据孤岛难题，并在将数据进行连接之后，挖掘出数据背后更多有价值的信息，科技挖掘公安数据背后的故事。
多领域应用：数据警务技术不仅在刑侦领域有广泛应用，还涉及到反恐、禁毒、交通管理、治安维稳等多个领域。这意味着数据警务技术人才有机会在不同领域中发展，拓宽自己的职业发展路径。
查百度，会说百度Google等都在用知识图谱技术，比如你搜人民的名义，百度就会在右边给你推荐剧中的人物，点进去就有人物介绍，这个就是人民的名义扩展开去的资讯关系网。
“知识图谱的应用涉及到众多行业，尤其是知识密集型行业，目前关注度比较高的领域：医疗、金融、法律、电商、智能家电等。
知识图谱有哪些应用?
知识图谱在金融领域的应用主要包括量化投资、监管科技、信贷风控、金融数据共享与查询、精准营销等。
“知识图谱的应用涉及到众多行业，尤其是知识密集型行业，目前关注度比较高的领域：医疗、金融、法律、电商、智能家电等。
知识图谱在金融领域的应用主要包括：风控、征信、审计、反欺诈、数据分析、自动化报告等，本文主要讨论知识图谱在小微风控的应用。 风控是指如何当项目或企业在一定的风险的环境里，把风险减至最低的管理过程。
知识图谱工程，是计算机科学、信息科学、情报学当中的一个新兴领域，旨在研究用于构建知识图谱的方法和方法学。
前言 知识图谱（knowledge graph），是下一代搜索引擎、问答系统等智能应用的基础设施，目前出现的产品有：百度“知心”、搜狗“知立方”等。
本体和知识图谱之间的区别是什么?
本体是广义的数据模型，这意味着它们仅对具有某些属性的事物的一般类型进行建模，而并不包含有关我们domain中具体个体的信息。
）学习目标不同 网络表示比较注重在嵌入式空间中保留网络的拓扑结构信息，知识图谱的表示在保留结构信息的基础上，也同样注重于关系的重要性，以及它们的头尾关系。
知识图谱的概念是：知识图谱是自顶向下(top-down)的构建方式。自顶向下指的是先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。
知识图谱有自顶向下和自底向上两种构建方式。
知识图谱是Web和大数据时代的知识工程新的发展形态。
知识来源 可以从多种来源获取知识图谱数据，包括文本、结构化数据库、多媒体数据、传感器数据和人工众包等。每一种数据源的知识化都需要综合各种不同的技术手段。
基础知识-知识图谱
该构建方式需要利用一些现有的结构化知识库作为其基础知识库，例如 Freebase 项目就是采用这种方式，它的绝大部分数据是从维基百科中得到的。然而目前，大多数知识图谱都采用自底向上(bottom-up)的构建方式。
知识抽取 知识抽取按任务可以分为概念抽取、实体识别、关系抽取、事件抽取和规则抽取等。传统专家系统时代的知识主要依靠专家手工录入，难以扩大规模。
希望我的文章能帮助非技术产品经理，或者其他岗位的同学，更简单快捷的理解什么是“知识图谱”。在介绍知识地图之前，先说一下知识地图在日常生活中的使用。
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