本篇目录：

• 1、什么是人脸识别技术
• 2、人脸识别的原理
• 3、人脸识别系统有哪些特点?
• 4、人脸识别技术有哪些应用场景

什么是人脸识别技术

1、人脸识别是一种利用计算机技术从图像中识别出人脸的技术。拓展知识：涉及到对输入图像的分析，通过识别和分析人脸的特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等部位的形状、大小、位置等信息，来确认或搜索图像中的人脸。

2、人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。

3、人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。它主要分为四个步骤：人脸检测、人脸对齐、特征提取和特征匹配。

人脸识别的原理

1、人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，其本质是图像处理。

2、深度学习模型。人脸识别系统当中的核心和灵魂部分就是深度学习的神经网络模型。所谓神经网络模型其实就是一个运算器，在这个运算器当中，我们可以把它看作一个黑盒子，其中存储着很多的参数，这些参数是可以自动调整的。

3、人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。

4、手机人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。

人脸识别系统有哪些特点?

人脸识别技术通过模板匹配人脸检测技术，从数据库当中提取人脸模板进行匹配，具有防伪、防欺诈、准确、直观和方便的特点。比如在政法系统中可以用来抓捕犯人，可以快速的识别出罪犯的伪装。

非接触：人脸图像的采集不同于指纹、掌纹需要接触指掌纹专用采集设备，指掌纹的采集除了对设备有一定的磨损外，也不卫生，容易引起被采集者的反感，而人脸图像采集的设备是摄像头，无须接触。

非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

其三，防伪能力强。人脸作为具有唯一性的生理特征，再搭配上越来越完善的活体检测技术，可以很好的应对诸多造假攻击。其四，并发性。

人脸识别指的是：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

人脸识别技术有哪些应用场景

人脸识别可以应用在金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。企业、住宅安全和管理。

安全监控人脸识别技术最常见的应用场景之一就是安全监控。例如公司大厦、机场、地铁站等公共场所，都需要使用人脸识别技术对人员进行识别来确保安全。

社交媒体和照片管理：人脸识别可以用于社交媒体平台的人脸标记和照片管理。通过人脸识别技术，可以自动识别照片中的人脸，并将其与用户的社交媒体账号进行关联，方便用户进行照片的管理和分享。

到此，以上就是小编对于人脸识别技术立大功的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。