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【科学的数据挖掘和知识发现】数据挖掘与知识发现
知识发现是所谓数据挖掘的一种更广义的说法，即从各种媒体表示的信息中，根据不同的需求获得知识。知识发现的目的是向使用者屏蔽原始数据的繁琐细节，从原始数据中提炼出有意义的、简洁的知识，直接向使用者报告。
数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。
数据库知识发现 (KDD) 是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。它由九个步骤组成，从开发与理解应用领域开始到知识发现的行动。
数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
如何挖掘自然科学中美学元素
1、观察自然界的美。自然界中存在着许多美丽的景象，例如日出日落、彩虹、星空等，这些美丽的景象可以启发科学家的灵感，激发他们的创造力和研究热情。探索科学的美。
2、科学美主要研究自然科学中的美学问题，包括自然科学研究中科学家对美的追求、对科学理论的美学评价和科学研究中的形象思维等，它偏重于人类的理智美，是一种较高和较深层次的规律美，一般表现为理论形态，具有抽象性和稳定性。
3、首先要努力发掘地理学科中的美育素材，如科学美、自然美、人文美。教学过程中调用多种手段来丰富活跃课堂，提高学生的审美情趣。
什么是数据挖掘?
1、数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
2、数据挖掘是从大量数据中自动发现模式、关联、趋势和隐藏信息的过程。它是将统计学、机器学习、人工智能和数据库技术相结合的交叉学科领域。数据挖掘旨在通过分析和解释数据来提取有用的知识，并用于预测、决策支持和战略规划。
3、数据挖掘（Data Mining）是指通过大量数据集进行分类的自动化过程，以通过数据分析来识别趋势和模式，建立关系来解决业务问题。
如何增强大学生的科技创新能力?
1、利用各种方法，例如组合法、类比法、联想法等，因为创新是有规律可循的，人们经过学习和训练会使创造力获得迅速提高，创造潜能得到有效开发。这对于我们提高技术创新效率、创新水平、创新成果的产业化极为有益。
2、拓宽知识面和视野是提高创新能力的基础。多读书、多看报刊杂志、多参加学术讲座、多关注前沿科技和时事热点，可以不断更新自己的知识储备，拓宽自己的眼界，为创新提供源源不断的灵感。培养批判性思维。
3、其次，要组织学生积极参与各种课外校外的科技活动，培养创新学生的创新能力。鼓励学生参加课外科技竞赛活动，不仅是一种挑战，也是一种实践创新的机会。大学生的课外科技活动要遵守自主性、创造性、学习性和团队精神四个原则。
二年级作文我们身边的科学小知识
身边的科学知识作文【一】 随着社会的日益发展，人们越来越来意识到科学的重要性。“科学”是人身边的科学生一辈子都要用的。每个人都期望有一双好牙齿，而我的同学都有许多蛀牙。
我们身边的科学 以前，我以为科学离我们很远，如今，我知道了科学其实离我们很近。
身边的科学小学作文 （一）今天上午，我去厨房倒垃圾时，发现妈妈切好的土豆变色了，有的发黑，有的发红。坏了，妈妈切的土豆是坏的！我赶紧跑出去告诉妈妈：“妈妈，坏了，你买的土豆是坏的，已经不能吃了。
在我们身边，科学无处不在。下面给大家分享一些关于身边的科学 作文 ，希望对大家有帮助。 关于身边的科学作文1 日出日落，四季轮回，年复一年……自然界种.种现象都隐藏着许多科学。
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