本篇目录:
- 1、国内有哪些比较好的科普杂志?
- 2、什么是知识图谱
- 3、知识图谱技术的技术流程
国内有哪些比较好的科普杂志?
《中国科学》系列刊物是中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办、《中国科学》杂志社出版的自然科学综合性学术刊物,创刊于1950年。
《好奇》的涉及面广,适合每一个孩子作为科普启蒙。
《国家地理杂志》《国家地理杂志》(National Geographic Magazine,或简称为《国家地理》)是美国国家地理学会的官方杂志,在国家地理学会1888年成立后的9个月开始发行第一期。
实际上,目前还算不错的科普杂志也就那几本,《科学焦点》《环球科学》《科学世界》《奇点科学》,去年还有《新发现》,但去年12月已经停刊了。
什么是知识图谱
知识图谱的概念是:知识图谱是自顶向下(top-down)的构建方式。自顶向下指的是先为知识图谱定义好本体与数据模式,再将实体加入到知识库。
知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的技术方法。它由节点和边组成,每个节点代表一个实体,节点之间的边代表实体之间的关系。知识图谱中的实体包括人、事、物等,边的权重表示实体之间的关系紧密程度。
知识图谱其实就是把我们从小学到高中的知识做成一个思维导图,便于我们了解我们在学习什么,从目的出发,然后能更好地掌握知识。
您想问的是什么是知识图谱?该图谱特点如下:数据及知识的存储结构为有向图结构。有向图结构允许知识图谱有效地存储数据和知识之间的关联关系。具备高效的数据和知识检索能力。
知识图谱技术的技术流程
1、知识图谱的构建流程主要包括以下几个步骤:收集数据:收集与知识图谱相关的数据,包括结构化数据和非结构化数据。结构化数据包括数据库、表格等,非结构化数据包括网页、文本、图片等。
2、可以从多种来源获取知识图谱数据,包括文本、结构化数据库、多媒体数据、传感器数据和人工众包等。每一种数据源的知识化都需要综合各种不同的技术手段。
3、知识图谱技术:知识图谱是一种基于知识的图形表示方法,它将领域专家的知识表示为节点和边的集合,并通过图形化的方式进行呈现和查询。认知智能需要建立一个庞大的知识图谱,以支持机器的自主学习和推理。
4、知识图谱的构建形式: 自顶向下:先为知识图谱定义好本体与数据模式,再将实体加入到知识库。 自底向上(常用) :从一些开放链接数据中提取出实体,选择其中置信度较高的加入到知识库,再构建顶层的本体模式。
5、知识图谱技术是人工智能的重要组成部分,其研究的是对人类知识的获取、表示、推理、应用等技术。知识图谱于2012年5月17日被Google正式提出,其初衷是为了提高搜索引擎的能力,增强用户的搜索质量以及搜索体验。
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