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虚假认证风险。在虚假认证时，系统可能会被不法分子利用进行虚假认证，导致后续的诈骗行为。被迫认证风险。在认证过程中，可能会被强迫认证，导致个人信息的泄露和滥用。

另一个风险是不稳定性。脸部画上浓妆、过敏、受伤、整容都会导致脸部特征发生很大变化，影响人脸识别准确率甚至无法识别。

在进行视频中的人脸识别时，需要妥善处理视频中的画质、灯光、人物姿态等问题，以确保识别的准确性。同时，也需要注意遵守相关法律法规，不得使用欺骗等不道德或违法手段进行人脸识别。

针对利用AI技术进行换脸和拟声技术骗钱的问题，可以引入相关技术进行防范。比如，可以使用人脸识别技术、声纹识别技术等，对进行交易或者转账的人进行身份验证。同时，可以采用区块链技术等，保证交易的安全性和可追溯性。

综上所述，微信小程序中使用的人脸识别功能在技术上是可靠的，而且腾讯云也有相应的保密协议和隐私政策来确保用户的个人信息安全。

所以相对来说人脸识别是比较安全的。人脸识门禁中使用的人脸识别技术采用的是区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，从而达到识别功能。

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